Pipecat：Mynah 当脸，或 Pipecat 当大脑
Pipecat 是实时语音 Agent 的开源框架。Mynah 两个方向都能接。
A. Mynah 作为 Pipecat 的数字人服务
pip install pipecat-ai-mynah（仓库）。把 MynahVideoService 放在 TTS 之后：
python
from pipecat_mynah import MynahVideoService
pipeline = Pipeline([
transport.input(), stt, context.user(), llm, tts,
MynahVideoService(worker_addr="127.0.0.1:9415", avatar="/.../assets/nova.halfbody.png"),
transport.output(), context.assistant(),
])它吞掉 TTS 音频，经 worker 的 gRPC 契约送给 Mynah 数字人 worker，再把口型对齐的 RGB 画面和同一份音频同步推回去。Pipecat 自带的数字人服务都是云端 API；这个跑在你自己的 GPU 上，Apache-2.0，不按分钟计费。
B. 用 Pipecat 机器人当 Mynah 的大脑
Mynah 的大脑模式 pipecat（控制台 → 配置中心 → 对话大脑）把访客麦克风送给一个 Pipecat 机器人，机器人合成的语音回来驱动口型。VAD、识别、大模型、合成、工具、Flows 都在机器人侧；Mynah 负责脸、控制台、频道和并发。
机器人侧：WebsocketServerTransport + ProtobufFrameSerializer，建议 16 kHz 进出。完整示例：pipecat-ai-mynah 仓库的 examples/mynah_brain_bot.py。把它的 ws://host:port 填进控制台的 Pipecat 地址，新会话生效。
线上传什么：
| Mynah → 机器人 | 机器人 → Mynah |
|---|---|
InputAudioRawFrame（16 kHz 单声道 PCM） | OutputAudioRawFrame（TTS，任意采样率）→ 口型 |
TranscriptionFrame（页面上打的字） | TranscriptionFrame（访客说了什么）→ 字幕 |
InterruptionFrame（页面侧打断） | TextFrame（回复文本）→ 字幕 |
InterruptionFrame（机器人 VAD 听到访客）→ 切断播放 |
此模式的边界：Mynah 的知识库和本地音色不生效（在机器人侧配）；固定台词（频道问候语、mynah_speak）走 Mynah 本地 TTS。